Duyuru

Çöküş
Henüz duyuru yok

Dahili Mikrofon ile Ses Tanıma

Çöküş
X
 
  • Filtrele
  • Zaman
  • Göster
Hepsini Sil
yeni mesajlar

  • Dahili Mikrofon ile Ses Tanıma

    Deneyap kart üzerinde bulunan dahili mikrofon ile ses tanıma yapılabilir mi acaba?

    Örneğin sesli olarak "ışığı aç" veya "ışığı kapat" denildiği zaman mikrofon bunu algılayabilir mi yoksa sadece ortam ses şiddeti ölçmek için mi kullanılabilir?
    (ortam ses şiddeti ile ilgili bir kaç örnek buldum ama ses tanımlamayla ilgili bir örnek bulamadım.)

    Deneyap kart özelliklerinde mikrofon ile ses tanımlama yapılabileceği yazıyor ama arduino ide de örnek kodlarda bununla ilgili birşey bulamadım. Ses şiddeti ve ses kaydetmeyle ilgili örnek kodlar var sadece.

    Bu konuda yardımcı olursanız çok sevinirim.
    En son düzenleyen GKaan2986; 01-03-2023, 10:12 PM.

  • #2
    Deneyap Kart ile Arduino IDE arayüzünde Tensorflow Lite çatısını kullanarak gömülü olarak (sadece Deneyap Kartın işlemci ve bellek kapasitesini kullanarak) bile ses tanıma yapabilirsiniz. Bunun için aşağıdaki örneği kaynak olarak kullabilirsiniz.
    https://github.com/tensorflow/tflite...s/micro_speech

    Daha iyi bir performans almak için daha büyük veri setinin kullanılması ve modellenmesi gerekmektedir. Burada bulut tabanlı çözümlere yönelmek gerekmektedir.

    Uygulamanızı bilmiyorum ancak Amazon'un sunduğu servisi https://developer.amazon.com/acs-devices ve https://www.espressif.com/en/solutio...y/acs-solution bağlantısından ulaşabilirsiniz. Ek olarak https://www.youtube.com/watch?v=ZUiBPnMXzss bağlantısında bir anlatım faydalı olabilir.

    Daha fazlası için https://github.com/espressif/esp-sr reposunu inceleyebilirsiniz.


    Tensorflow Lite ile ilgili paylaştığım örnek üzerine biz çalışıyoruz; o taraftaki seçenek sizin için yeterli olursa çalışmaya sizi de dahil ederiz.

    Yorum Yap


    • #3
      Projemde internet bağlantısı kullanmam mümkün değil bu sebeple Amazon ile ilgili örneği kullanamayacağım.
      Tensorflow Lite için atığınız örneği en kısa sürede deneyeceğim umarım yapabilirim.
      Çalışmada yer almaktan memnun olurdum fakat tensorflow lite için size yardımcı olabilecek düzeyde yazılım bilgisine maalesef sahip değilim😥.

      Yorum Yap


      • #4
        [email protected]'a email atarsanız; mevcut çalışmanın taslak halini sizinle paylaşacağız.

        Yorum Yap

        Hazırlanıyor...
        X